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Análise de Dados para Tomada de Decisões
Aprimore suas habilidades em análise de dados e eleve sua capacidade de tomada de decisões estratégicas. Esse curso foi projetado para profissionais que desejam analisar dados com maestria, dominar a arte da tomada de decisões, realizar planejamentos estratégicos e mudanças com embasamentos sólidos, além de aprimorar suas habilidades de negociação.
Dupla certificação
Seja reconhecido com a chancela de duas instituições amplamente renomadas, tanto nacional quanto internacionalmente.
Professores-referência de mais de 20 países
Aprenda com as mentes mais brilhantes do mundo e grandes nomes nacionais e internacionais da sua área de atuação.
Ensino completo
Somamos as técnicas mais modernas e tecnologias de ponta à toda evolução do conhecimento humano.
Aulas em primeira pessoa
A união da tecnologia e da humanização para garantir uma experiência única muito mais próxima dos professores e colegas.
Interação ao vivo
Além de videoaulas e materiais para consumo individual, você irá interagir ao vivo com seus professores.
Networking e referências locais
Amplie sua rede de contatos profissionais e enriqueça seu conhecimento com interações locais, conectando-se com especialistas influentes e colegas de área.
Toda estrutura à sua disposição
Estude de onde quiser, e ainda tenha os campi da PUC-Campinas e da PUCPR abertos para você enriquecer sua jornada.
Arquitetura de Dados
Arquitetura de Dados
A organização de regras de captura de dados para facilitar o processo de organização e processamento das informações para tomada de decisão; tipos de dados e variáveis, tipos de modelos (transacionais e relacionais) e regras de relacionamento e terminologias através de uma lógica de arquitetura de BI (Business Inteligence) e modelagem. 
Ricardo Boaretto
Tomada de Decisão Baseada Em Dados: Customer Centricity
Tomada de Decisão Baseada Em Dados: Customer Centricity
Qual a importância do uso racional dos dados para a tomada de decisão? Considerando o consumidor como o centro do processo, compreenda a relevância da obtenção de dados e relatórios corretos para que possam fazer a gestão baseada em evidências e tomar decisões com foco nos clientes. 
Carina Sucupira
Arquitetura Big Data: Como potencializar as análises e tomada de decisões ágeis
Arquitetura Big Data: Como potencializar as análises e tomada de decisões ágeis
Compreenda os conceitos e principais ferramentas para BigData, caracterizando os elementos fundamentais de Big Data e diferenciando o modelo relacional (SQL) do não-relacional (NoSQL). Saiba como identificar as principais ferramentas para Big Data e selecionar ferramentas eficazes para o processamento massivo de dados provenientes de diferentes fontes. 
Marcelo Leite
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Ciência de Dados: Agile Data Science Escalável
Veja como a Ciência de Dados pode ser utilizada como estratégia de negócio e compreenda o uso rápido e contínuo de dados para criar produtos de dados analíticos e orientar a tomada de decisões. Saiba como otimizar a cadeia de fornecimento de dados brutos de diversas fontes para suporte de Inteligência Artificial, Machine Learning ou outra saída Data-Orientated. 
Renato Barbosa
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Ética: Inteligência Moral na Era Digital
Veja quais são os principais desafios éticos da era das terceiras e quartas revoluções e da cultura da pós-verdade que o profissional do futuro irá se defrontar, para que sua tomada de decisão se realize mediante o fator intrinsecamente humano da inteligência moral. 
Clóvis de Barros Filho
Admirável Futuro Novo
Admirável Futuro Novo
Prepare-se para o pós com um dos maiores pensadores do século 21. Conheça os grandes desafios para o futuro da humanidade, com base nas principais ideias do livro "21 lições para o século XXI", contextualizadas de forma inédita para o Brasil e América Latina. Os insights gerados serão debatidos por cinco professores convidados, que desdobrarão os desafios em ações possíveis. 
Yuval Noah Harari
Business Intelligence and Analytics
Business Intelligence and Analytics
Esta disciplina trata do processo de análise de dados como ferramenta para o suporte à tomada de decisões. Nela, o estudante compreende a arquitetura de Big Data e os processos de inteligência para identificação de tendências e padrões. Ao final, será capaz de compreender as principais técnicas e etapas envolvidas nas análises e seus requisitos, bem como gerar relatórios e criar dashboards inteligentes para suporte e tomada de decisões. 
Vinicius Menezes
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)
Aprofunde-se no objeto e escopo de proteção da LGPD, sua aplicação territorial e material, os fundamentos, princípios e bases legais da lei, o regime de responsabilização civil e administrativa, bem como as figuras jurídicas do controlador, operador, encarregado e da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD). 
Patrícia Peck Pinheiro
Gestão, Governança e Arquitetura de Dados
Gestão, Governança e Arquitetura de Dados
A disciplina problematiza as questões fundamentais e os conceitos associados à gestão de dados no contexto organizacional. Nela, o estudante analisa a arquitetura de dados envolvida bem como estuda a aplicação de modelos e frameworks para diagnóstico da governança. Ao final, os estudantes são capazes de compreender os desafios e etapas para a implantação de processos orientados a dados. ![]()
Caetano de Andrade Silva
Gestão de Mudanças
Gestão de Mudanças
Compreenda como se faz o desenvolvimento de mensagem da mudança, incluindo a construção do senso de urgência, visão e estratégia, e a construção de um arranjo institucional para suporte da mudança, com o desenvolvimento de agentes, o planejamento de incentivos e de capacitações, no contexto organizacional da governança de TI. 
Audra Proctor
Novos Tempos, Novas Lideranças
Novos Tempos, Novas Lideranças
Desenvolva competências relacionadas à liderança e desenvolvimento de equipes de alto desempenho nas organizações. Analise os estilos e as melhores práticas de liderança requeridas pelas organizações atuais, refutando a adoção de modelos destrutivos existentes. 
James Hunter
Planejamento e Controle de Projetos
Planejamento e Controle de Projetos
Conheça as etapas do planejamento de projetos, incluindo o detalhamento e integração de áreas do conhecimento, tais como: escopo, prazo, recurso, custo. Você aprenderá novas técnicas e ferramentas de execução, monitoramento, controle e encerramento do projeto. 
Armando Terribili
Scrum, Kanban e Scrumban
Scrum, Kanban e Scrumban
Entenda como funciona a gestão de processos e sua relação com a geração de valor, por meio da adoção de frameworks e métodos consagrados, tais como Scrum, Kanban e Scrumban. 
Jeff Sutherland e JJ Sutherland
A revolução da inteligência Artificial e suas aplicações
A revolução da inteligência Artificial e suas aplicações
A Inteligência Artificial (IA) tem se apresentado como um dos grandes vetores do desenvolvimento tecnológico com sua aplicação sendo considerada em diversas áreas, suportando o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar atividades que normalmente exigem inteligência humana, como predições de fraudes, processamento de linguagem natural, identificação de padrões e insights sobre processos, entre outras. Nesta disciplina, você estudará os conceitos e principais técnicas da IA para a aplicação na resolução de problemas do mundo real, como em processos de tomada de decisão, análise de dados e detecção de anomalias. 
Alexandre Del Rey
Data Visualization: tomando decisões assertivas
Data Visualization: tomando decisões assertivas
Em geral, o processo de tomada de decisão exige a compilação e a análise de grandes volumes de dados. O termo Data Visualization se refere à apresentação dos dados em um formato que promove a compreensão e facilita a análise de informações complexas, viabilizando a descoberta de padrões, tendências, etc. Nesta disciplina, iremos explorar as principais técnicas para visualização de dados com o objetivo de suportar o processo de tomada de decisão por meio da apresentação em formatos que capacitem usuários quanto à identificação de padrões, correlações e extração de conhecimento relevante.
Ricardo Cappra
Online
Duração: 12 meses
Certificado: PUCPR + PUC-Campinas
Carga horária: 360h
