Inteligência Artificial na Saúde: Eficiência, Soluções e Ética
Transforme serviços e carreiras: IA, Big Data e governança para inovação sustentável na saúde.
Certificado em 12 meses
360h totais
15 disciplinas
20h cada
Professores-referência
Especialistas no mercado
+60h de projeto
Aplicação prática
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Sobre o curso
A revolução digital na saúde já começou – e a IA está no centro dessa transformação. Sistemas inteligentes agora analisam dados clínicos, otimizam processos e aprimoram a experiência do paciente. Neste curso, você aprende a integrar IA e Big Data à gestão e à prática clínica, garantindo eficiência, inovação e ética na aplicação dessas tecnologias.
É para você que…
- Profissionais da saúde: médicos, enfermeiros, farmacêuticos e especialistas que querem integrar IA à prática clínica.
- Gestores e administradores da saúde: líderes que buscam otimizar operações e implementar soluções tecnológicas.
- Profissionais de tecnologia e inovação: especialistas em TI que desejam aplicar IA e Big Data na transformação digital da saúde.
Ao fim do curso você vai poder…
- Aplicar IA e Big Data na tomada de decisões estratégicas na saúde
- Desenvolver e integrar soluções tecnológicas para eficiência operacional e atendimento personalizado
- Compreender os desafios éticos, regulatórios e de segurança no uso da IA no setor de saúde
- Traduzir grandes volumes de dados clínicos em insights para diagnósticos e otimização de processos
- Liderar iniciativas de inovação para modernizar hospitais, clínicas e redes de atendimento
Diferenciais
- Foco em aplicações práticas de IA para diagnóstico, tratamento e gestão em saúde.
- Aborda tecnologias emergentes como IoT, wearables, big data e IA generativa na saúde.
- Promove a personalização do cuidado e a eficiência operacional com base em dados clínicos.
Conheça os grandes nomes que vão ensinar você
As melhores mentes do Brasil e do mundo ao seu alcance, independente de onde você esteja.
Investimento certo para a sua carreira
- Aulas com professores renomados
- Certificado em 12 meses
- Desenvolvimento 360° de habilidades
- Digital sim, humana também
- Muito além da sala de aula
- Online com momentos ao vivo
Guia do Curso
- Carga horária
- Como funcionam as aulas e atividades avaliativas
- Como é a experiência do aluno durante o curso
- Ementa disciplina a disciplina
- Condições comerciais e opções de pagamento
Aprenda com quem vive a IA todos os dias
Conteúdos atualizados, prática constante e troca com especialistas para evoluir além da sala de aula.
Especialista em IA e Líder de Comunidade
Rodrigo Spínola
Founder e CEO da Dalton Lab, atua com IA estratégica para negócios e lidera a comunidade com conteúdos, práticas e tendências do mercado.
Atualização constante
Atualização semanal do curso, com curadoria especializada, tendências de IA e produção de conteúdo para a comunidade.
Networking e Comunidade
Espaço para tirar dúvidas, compartilhar experiências e construir networking.
Ensino prático para cada área de atuação
Ensino de uso de ferramentas e playbooks validados para aplicação imediata em cada área.
Comunidade e troca ativa
Participe de discussões, enquetes e desafios práticos com outros profissionais da área.
Lives com especialistas em IA
Encontros e conversas exclusivas com profissionais que estão liderando a transformação nas empresas.
Especialista em IA e Líder de Comunidade
Rodrigo Spínola
Founder e CEO da Dalton Lab, atua com IA estratégica para negócios e lidera a comunidade com conteúdos, práticas e tendências do mercado.
Atualização constante
Atualização semanal do curso, com curadoria especializada, tendências de IA e produção de conteúdo para a comunidade.
Networking e Comunidade
Espaço para tirar dúvidas, compartilhar experiências e construir networking.
Ensino prático para cada área de atuação
Ensino de uso de ferramentas e playbooks validados para aplicação imediata em cada área.
Comunidade e troca ativa
Participe de discussões, enquetes e desafios práticos com outros profissionais da área.
Lives com especialistas em IA
Encontros e conversas exclusivas com profissionais que estão liderando a transformação nas empresas.
Diferenciais
Aulas com professores renomados
Certificado em 12 meses
Desenvolvimento 360° de habilidades
Digital sim, humana também
Muito além da sala de aula
Online com momentos ao vivo
Acesse +250 modelos de IA incluídos no seu curso
Como aluno da Escola de IA, você ganha acesso à Tess, o maior marketplace de IA do mundo, com todos os modelos premium reunidos em um único lugar.
Acesse os melhores modelos do mundo na Tess.
Novos modelos são adicionados toda semana, sempre que um é lançado, em poucas horas já está disponível.
Acesso gratuito por 2 meses
+ de US$60 de economia estimada nos primeiros 2 meses se comprados separadamente por fora
OPENAI
ChatGPT 5
Raciocínio profundo, código e análise de dados com alta precisão.
ANTHROPIC
Claude Opus
Ideal para documentos extensos, raciocínio aprofundado e escrita de alta qualidade.
Gemini Pro
Processa texto, imagem, áudio e vídeo com integração nativa ao Google Workspace.
X AI
Grok 4
Acessa tendências e notícias do momento diretamente do X (Twitter).
DEEPSEEK
DeepSeek V3
Alta performance em matemática e programação, um dos modelos mais precisos para código.
META
Llama 4
Versátil para texto e código, sem restrições de licença comercial.
HEYGEN
HeyGen
Crie apresentadores digitais realistas para treinamentos e marketing em minutos.
MIDJOURNEY
Midjourney
Referência mundial para criação visual, do fotorrealismo à arte conceitual.
Runway Gen-3
Transforme texto ou imagens em clipes cinematográficos de alta qualidade.
ELEVENLABS
ElevenLabs
Narração e clonagem de voz com IA em português e mais de 30 idiomas.
Comece a usar no primeiro dia de aula.
Sempre que um novo modelo é lançado, em poucas horas ele já está disponível na Tess. Seu acesso nunca fica desatualizado, você acompanha o ritmo da IA em tempo real.
O que você vai desenvolver
Veja o programa com todas as disciplinas do curso
15
Disciplinas
20h
Carga das disciplinas
60h
Horas de projetos
Explore os principais desafios éticos trazidos pelas terceiras e quartas revoluções industriais e pela cultura da pós-verdade. Esta disciplina foca em como os profissionais do futuro podem enfrentar esses desafios utilizando a inteligência moral para a tomada de decisões. Os alunos irão aprender a navegar em cenários complexos onde a ética se torna fundamental para liderar com integridade e responsabilidade.
Esta disciplina oferece uma reflexão profunda sobre os desafios globais enfrentados pela humanidade no século XXI, explorando os avanços da inteligência artificial e as inovações da biotecnologia. Os estudantes analisarão os obstáculos políticos e educacionais que podem dificultar a superação desses desafios, baseando-se no pensamento de Harari. Ao final do curso, os participantes desenvolverão uma compreensão multidisciplinar, abrangendo Negócios, Direito, Educação, Tecnologia e Saúde, sobre as estratégias para enfrentar e superar os desafios globais discutidos.
Yuval Noah Harari
Professor, historiador e autor best-seller, com mais de 30 milhões de livros vendidos em 60 idiomas
Nesta disciplina, os alunos entram em contato com tecnologias emergentes, aplicadas em outros setores, que ainda estão em processo de inserção no cenário da saúde, mas que inevitavelmente farão parte dessa área no futuro próximo.
Edgard Morya
Atualmente, coordena pesquisas no Instituto Internacional de Neurociências Edmond e Lily Safra, e é docente no curso de Mestrado em Neuroengenharia.
Entenda os conceitos e principais ferramentas para BigData, caracterizando os elementos fundamentais de Big Data e diferenciando o modelo relacional (SQL) do não-relacional (NoSQL). Saiba como identificar as principais ferramentas para Big Data e selecionar ferramentas eficazes para o processamento massivo de dados provenientes de diferentes fontes.
Marcelo Leite
Especialista em estratégia de dados e inteligência artificial na Microsoft USA
Desenvolva habilidades para formatar a Jornada do Paciente de forma digital, visando a melhor experiência possível. A disciplina explora a criação de cenários que tragam mais comodidade, transparência, empatia e sensibilidade, incluindo os ambientes Touchless, e como a digitalização facilita o acesso e qualidade da saúde.
Gustavo Meirelles
Diretor executivo médico do Grupo Alliar e presidente da I2A2
Compreensão do ciberespaço, mediante a abordagem dos elementos que caracterizam e distinguem o real, o virtual e o digital, no contexto da transformação digital. Entendimento dos reflexos jurídicos da internet, a relativização das barreiras tempo e espaço, e fenômenos como digitalização, digitização, hipertexto e virtualização da economia e do ser.
Pierre Levy
Filósofo, professor da Universidade de Montreal e CEO da Intlekt Metadata Inc
Conheça os processos de avaliação das potencialidades da inteligência artificial aplicados à atenção em saúde mental. Compreenda a análise de recursos da inteligência artificial em serviços de saúde e saiba como propor o uso de novas tecnologias para a prevenção e promoção em saúde mental.
Ives Passos
Psiquiatra e professor da UFRGS. Autor de mais de 70 artigos científicos
Fornece uma visão geral abrangente do gerenciamento de produtos de IA, com foco em todo o ciclo de vida dos produtos de IA, desde o desenvolvimento do conceito até o lançamento do produto. Os estudantes conhecem habilidades e estratégias essenciais para gerenciar projetos de IA, incluindo idealização de produtos, desenvolvimento, testes, implantação e otimização pós-lançamento. Ao final, serão capazes de gerenciar lançamentos de produtos de IA.
Isabelli Gonçalves Luzia
Especialista em Gestão de Mudanças e IA, com mais de 15 anos de experiência em transformação digital, inovação e experiência humana.
Apresenta as estratégias de mercado para soluções de Inteligência Artificial (IA). Os alunos serão apresentados às diversas estratégias utilizadas para posicionar, comercializar e promover soluções de IA no mercado.
Zack Kass
Futurista em IA e ex-líder de estratégias da OpenAI, com experiência em consultoria, ensino e aplicação prática da inteligência artificial.
Estudo dos conceitos e principais técnicas da IA para a aplicação na resolução de problemas do mundo real, como em processos de tomada de decisão, análise de dados e detecção de anomalias.
Alexandre Del Rey
Especialista em inovação e estratégia com mais de 20 anos de experiência internacional em gestão, docência e tecnologia aplicada a negócios.
Esta disciplina explora as inovações tecnológicas contemporâneas e como elas estão moldando o cenário empresarial. Os alunos analisarão casos de estudo de empresas que implementaram com sucesso transformações digitais e entenderão o impacto dessas tecnologias em diferentes setores. Além disso, serão discutidas estratégias para a adoção eficaz de tecnologias emergentes, independentemente do campo de atuação.
Eduardo Freire
CEO e especialista em inovação, professor e consultor com reconhecimento internacional.
A disciplina aborda a criação de prompts (comandos) precisos, acurados e específicos para a área da saúde, utilizados em ferramentas de inteligência artificial para definir tom, formato, estilo e conteúdo gerado. Os alunos aprenderão como a IA "aprende", explorando redes neurais, deep learning e backward propagation. Além disso, desenvolverão habilidades para criar prompts eficazes, implementar chatbots, buscar informações em prontuários, sintetizar evidências científicas, analisar exames laboratoriais e auxiliar na tomada de decisões clínicas e gerenciais.
Leo Candido
Chapter Leader de IA na TOTVS e Top Voice em Inteligência Artificial no LinkedIn.
A disciplina explora as aplicações da IA generativa na identificação de padrões, otimização de processos e aumento da precisão diagnóstica. Os alunos aprenderão como a IA pode apoiar a tomada de decisões clínicas e personalizar tratamentos baseados em evidências. Além disso, a disciplina aborda os desafios éticos e regulatórios da tecnologia, garantindo uma implementação segura e em conformidade com normas internacionais.
Patrick Soares
Estrategista de Tecnologia na Microsoft Brasil, com mais de 25 anos de experiência e foco na indústria da saúde.
A disciplina explora como a IA generativa, integrada a dispositivos IoT e wearables, pode aprimorar o monitoramento remoto de pacientes, otimizar processos clínicos e melhorar a personalização dos cuidados em saúde. Os alunos aprenderão sobre as principais tecnologias utilizadas para monitoramento contínuo, análise de dados biométricos e suporte a diagnósticos baseados em evidências. Também serão discutidos desafios éticos e regulatórios para garantir segurança e conformidade na adoção dessas tecnologias.
Chao Wen
Doutor pela FMUSP, professor associado da FMUSP e pioneiro em Telemedicina e Telessaúde no Brasil.
A disciplina explora o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Big Data para a gestão eficiente de grandes volumes de dados clínicos gerados nos serviços de saúde. Os alunos aprenderão a extrair insights estratégicos desses dados para personalizar o atendimento, prever riscos e otimizar a tomada de decisões clínicas e gerenciais. A disciplina também aborda desafios relacionados à segurança, privacidade e regulação do uso de dados para garantir sua aplicação ética e eficaz.
Umberto Tachinardi
Senior VP & Chief Health Digital Officer no UC Health e referência internacional em Informática Biomédica e Saúde Digital.
Habilidades que você terá
- Aplicar IA e Big Data em decisões clínicas e de gestão.
- Desenhar soluções, integrar fluxos assistenciais e personalizar atendimento.
- Garantir privacidade, segurança e conformidade regulatória.
- Liderar iniciativas de inovação e medir impacto e ROI.
E muito mais!
Competências e ferramentas exploradas
- LLMs e engenharia de prompt voltados à saúde
- Pipelines de dados, ETL/ELT, SQL e NoSQL
- APIs clínicas, interoperabilidade e integrações com prontuário eletrônico
- IoT e wearables para monitoramento remoto
- AutoML, MLOps e monitoramento de modelos
E muito mais!
Colecione conquistas
Conquiste o certificado que carrega toda a tradição de ensino de uma das melhores universidades da América Latina.
Uma pós, dupla certificação
Em uma única pós-graduação, você receberá duas instituições de renome no seu currículo. Ou seja, o dobro de reconhecimento para sua carreira.
Conheça as Áreas-Chave da Pós em Inteligência Artificial na Saúde: Eficiência, Soluções e Ética
Veja as temáticas estratégicas que compõem o curso e a contribuição de cada uma para a sua formação.
Explora aplicações práticas da IA em diagnósticos, decisões clínicas e saúde mental.
Desenvolve competências em Big Data, LLMs e análise de dados para decisões em saúde.
Ensina a planejar, lançar e posicionar produtos e soluções de IA no mercado da saúde.
Reflete sobre dilemas éticos, privacidade e impactos do ciberespaço na era digital.
Apresenta inovações tecnológicas como IoT, wearables e robótica aplicadas à saúde.
Analisa tendências tecnológicas e estratégias para transformação digital na saúde.
Um recorte do que você pode ter de forma completa.
Assista ao vídeo e veja um pouco do nosso curso.
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Perguntas Frequentes
As notas fiscais são disponibilizadas todo dia 30 do mês, no Portal Financeiro.
A NF é emitida conforme o período de duração previamente estipulado da Pós. Para comprovação de valores pagos, temos a Declaração de Valores Pagos e Declaração de Adimplência, que podem ser solicitadas via atendimento ao estudante.
O Envio da Documentação obrigatória é feito através do seu portal de serviços. Entre na sua plataforma de estudos com seu login e senha, em seguida, no menu lateral, clique em "Vida Acadêmica" e em seguida clique em "Documentos de Matrícula". Os documentos a serem enviados são o RG ou a CNH e o diploma da graduação com data de colação de grau anterior à data de matrícula, e deverão ser enviados pelo estudante de forma digital no prazo de até 120 dias após a realização da matrícula, conforme contrato.
Por meio do site (ou com auxílio do nosso contact center), na página do curso escolhido. Insira seus dados de cadastro, confirme o formato de pagamento de sua escolha e pronto! Você receberá um e-mail de confirmação com os seus dados de acesso à Plataforma de Estudos.
Não. Para ingressar é preciso ter concluído a graduação e colado grau. Caso tenha colado grau recentemente e ainda não tenha recebido seu diploma, pode ser apresentado um atestado de conclusão de curso emitido pela universidade para fins de matrícula e, posteriormente, você apresentará o documento oficial para fins de certificação. Os estudantes que ainda não concluíram a graduação e não colaram grau não podem realizar a matrícula na Pós, mas podem manifestar seu interesse e aguardar pelo início de novas turmas.
Sim. O Art. 1o, § 3o, da Resolução CNE/CES n°. 1, de 08 de junho de 2007, prevê que candidatos diplomados em quaisquer cursos de graduação ou demais cursos superiores que atendem às exigências das instituições de ensino possam ingressar em cursos de pós-graduação lato sensu.